标准+专属,每日互动用个知·智能工作站释放企业智能生产力
10月29日晚,每日互动股份有限公司(股票简称:每日互动)发布2025年第三季度报告。今年1月至9月,公司实现营业收入3.34亿元,同比增长0.33%。报告期内,公司沿着“自数—治数—置数”战略扎实推进,各业务板块平稳发展。面对人工智能发展的重大历史机遇,公司
10月29日晚,每日互动股份有限公司(股票简称:每日互动)发布2025年第三季度报告。今年1月至9月,公司实现营业收入3.34亿元,同比增长0.33%。报告期内,公司沿着“自数—治数—置数”战略扎实推进,各业务板块平稳发展。面对人工智能发展的重大历史机遇,公司
在最新播客《Unsupervised Learning》中,Tri Dao分享了对GPU市场、推理成本、模型架构以及AI未来趋势的深度洞察,并针对上述“暴论”展开了有理有据的分析:
众多实证研究已经发现,随着训练规模和数据量的增加,大语言模型中会自发涌现出不同的算法机制,从而显著提升模型的能力。然而,目前缺乏对这些机制如何产生的理论性刻画。本文在可解的点积注意力(dot-product attention)模型中,通过对具有可训练、低秩查
之所以问这个问题,是因为我发现越来越多人开始「卷」运动了——从跑步、瑜伽到徒步、拳击,不管是网络上还是身边的朋友,感觉每一个细分赛道的风都很大。
他们称之为“脑腐”。无意义的短视频刺激性刚好足以让你持续观看和滑动,以僵尸般的状态浏览算法推荐的下一个内容;又尚未乏味到让你将可货币化的眼球从屏幕上移开。观众们心情矛盾。这类内容提供了一种放空的方式,同时也提供了一种浪费生命数小时的方式。